Vérifiez ce qui entre chez vous et ce qui en sort : candidatures, contenus livrés, conclusions, articles. Lucide détecte l'IA dans chaque phrase et chaque document.
Entreprise française. Modèle souverain, hébergé en France. Vos documents ne servent jamais à entraîner quoi que ce soit.
Lucide est déjà utilisé par des collaborateurs de ces entreprises
Trois raisons pour lesquelles les entreprises intègrent Lucide dans leur process.
Une agence, un rédacteur, un pigiste facturent du texte humain. Google déclasse les pages qui sentent la génération automatique, et une œuvre produite par une machine ne se protège pas comme une œuvre d'auteur. Vérifiez avant de payer et avant de publier.
Une lettre de motivation, un test écrit, un mémoire technique dans une réponse d'appel d'offres. Si c'est un modèle qui a écrit, vous n'évaluez pas le candidat ou le fournisseur, vous évaluez ChatGPT.
Une source inventée, un fait qui n'a jamais eu lieu. Repérer les passages générés avant qu'ils partent, c'est de la diligence ordinaire en 2026.
Le moteur est le même pour tout le monde. Ce qui change pour une entreprise : les accès, l'intégration, et jusqu'où on peut aller si vos textes ont leurs particularités.
Le surlignage montre ce qui ressemble à de l'IA et ce qui ressemble à de l'humain. Un texte généré et un texte retouché ne se lisent pas pareil.
PDF, Word ou texte collé, un fichier ou cent d'un coup. Les textes longs sont découpés en parties, avec un verdict chacune.
Un texte entre, le verdict et les passages surlignés ressortent. De quoi brancher Lucide dans votre outil de recrutement, votre gestion documentaire ou votre CMS.
Un accès par personne, chacun avec son espace et son historique, et une facture unique pour l'entreprise. Les droits et le suivi se calent sur votre organisation.
Si vos textes ont leurs codes à eux, gabarits, jargon, tournures maison, on entraîne un modèle sur des données que vous fournissez pour ça. Il ne sert qu'à vous.
Pour les organisations dont les documents ne doivent pas quitter le réseau, le moteur peut être installé sur vos serveurs. On regarde la faisabilité avec votre équipe technique.
Trier le bruit, trouver les gens. Les candidatures générées en masse ressemblent toutes à la même. Notre guide pour les recruteurs.
Vous voulez une lettre personnelle, réelle, humaine. Pas un texte généré avec une phrase qui varie pour chaque candidature.
Un test de rédaction, un cas écrit : savoir si la qualité vient du candidat ou d'un modèle, et où exactement dans le texte.
On vous le dit clairement : ne refusez personne sur un score. Servez-vous-en pour choisir qui vous creusez en entretien.
Réclamations, dossiers, contributions : générer trois pages argumentées coûte désormais dix secondes à l'expéditeur. Les équipes qui les traitent, elles, n'ont pas triplé.
Un service réclamation, un guichet de dépôt, un appel à contributions reçoivent des textes plus longs et plus nombreux, souvent produits en série par le même modèle.
Branchée sur votre boîte d'arrivée ou votre outil métier, l'API classe les envois dès leur réception. Vos équipes ouvrent d'abord les dossiers écrits par des personnes.
Un envoi signalé n'est pas un envoi rejeté : il passe dans une file différente, avec le même droit à être traité. C'est un ordre de passage, pas un filtre.
Protéger ce qui fait votre valeur : des textes écrits par des humains, sous votre nom. Plusieurs titres de presse régionale et maisons d'édition l'utilisent déjà. Ce que Google fait du contenu IA.
Agences, rédacteurs indépendants, contenus achetés : chaque page passe dans Lucide avant paiement, par lot si besoin.
Un article où l'IA a corrigé la grammaire et un article écrit par un modèle ne se traitent pas pareil. Le surlignage montre la différence.
Google dévalue les contenus qu'il identifie comme générés. Repérer les pages à risque avant qu'elles coûtent des positions.
Le juridique est le registre où les détecteurs se trompent le plus : langue formelle, répétitive, pleine de formules. Le nôtre a été mesuré dessus. Les détails.
Un modèle invente des références avec aplomb. Signaler une conclusion qui ressemble à de la génération, c'est la relire de plus près avant qu'elle atteigne le tribunal.
Vérifier les projets d'un collaborateur, une note d'un stagiaire, un écrit reçu d'un confrère, sans interdire les outils.
Le langage juridique humain ressemble à de la machine pour un détecteur généraliste. On a construit des corpus juridiques français exprès pour ne pas tomber dans ce piège.
Trois choses vraies, vérifiables dans nos mentions légales et notre comparatif.
Les détecteurs américains lisent le français comme une langue étrangère et se trompent sur ce qui leur paraît « trop régulier ». Notre modèle a été entraîné sur des textes français, registre par registre : académique, juridique, presse, correspondance. On publie le comparatif.
Règle interne, écrite : aucun document client n'entre dans un jeu d'entraînement. Seule exception, et à votre initiative : un modèle sur-mesure, entraîné sur des textes que vous fournissez exprès, et qui ne sert qu'à vous.
Entreprise française, modèle souverain, serveurs dans un centre de données situé en France. Rien n'est transmis à OpenAI, Google ou un autre prestataire. Suppression de vos analyses à la demande, depuis votre espace.
textes passés par la détection depuis le lancement, soit 77 millions de mots analysés.
d'AUROC : la mesure qui dit à quel point le moteur sépare l'humain de la machine.
comptes ouverts sur Lucide.ai depuis le lancement, dont des groupes de presse, des cabinets, des agences et des PME.
Ce que demandent les DSI, les achats et les responsables d'équipe avant de dire oui.
Dites-nous ce que vous voulez vérifier et à quel volume. On revient vers vous avec une proposition, ou avec un non franc.