Ve el uso de la IA en un TFG, un trabajo o un examen, frase a frase, y habla con el estudiante sabiendo de qué hablas. Un modelo propio, alojado en la Unión Europea.
Detector de IA europeo, con modelo propio. La detección de IA se hace en nuestros servidores en la Unión Europea. Los trabajos de tus estudiantes nunca se usan para entrenar el modelo y no se comparten con nadie.
Lo que los profesores nos dicen que buscan, y lo que Lucide les da.
Acusar a un estudiante sin motivo es el peor escenario. Nuestro modelo se entrenó con trabajos públicos de estudiantes, no con contenido web en inglés, y se midió con trabajos humanos para que la escritura académica, ordenada y algo escolar, no se confunda con la de una máquina.
Un trabajo rara vez es 100 % IA o 100 % humano. Lucide resalta las frases que parecen escritas con IA y las que parecen del estudiante, para tener el cuadro completo antes de hablar con él.
El copia y pega de siempre no ha desaparecido. La búsqueda de fuentes se suma a la detección de IA en el mismo trabajo, con enlaces a los textos encontrados.
El motor es el mismo para todos. Lo que cambia para un centro son los accesos, la integración con tus herramientas y el tratamiento de los trabajos largos.
El resaltado muestra qué parece escrito con IA y qué parece del estudiante. Un trabajo generado y un trabajo solo corregido no se leen igual.
Un trabajo o una clase entera, en PDF o Word. Los TFG y los TFM se dividen en partes, cada una con su veredicto.
La búsqueda de plagio se suma a la detección de IA en el mismo análisis. El informe se descarga para el estudiante o para un tribunal.
Un acceso por persona, cada una con su espacio y su historial, y una única factura para el centro.
Entra un texto y salen el veredicto y los fragmentos resaltados. Así puedes conectar la detección a tu plataforma de entrega de trabajos.
La detección dentro de Moodle, sin salir de tu aula virtual: el trabajo del estudiante se analiza donde lo corriges. En preparación.
Si los trabajos no deben salir de la red del centro, el motor puede instalarse en tus servidores. Estudiamos la viabilidad con tu servicio de informática.
Un trabajo demasiado perfecto, un ensayo entregado en diez minutos.
Pegas el texto o subes el archivo. En unos segundos, las frases sospechosas quedan resaltadas. Tienes algo concreto que preguntar al estudiante en lugar de una acusación vaga.
Saber si el estudiante le ha pedido a ChatGPT que escriba por él o solo que le corrija la gramática. No es la misma falta, y a menudo no es falta.
Cada análisis se exporta como informe con el texto, los fragmentos resaltados y la fecha, para compartirlo con el estudiante, con su familia o con un tribunal.
TFG, TFM, tesis, solicitudes de admisión: lo que más está en juego, a la escala de toda una promoción.
Un TFM de 80 páginas se divide en partes, cada una con su veredicto. Sabes si el problema está en la introducción o en todo el trabajo. Analizar 20.000 palabras de un bloque da un resultado engañoso: lo hemos medido.
Análisis por lotes en PDF o Word, con los resultados agrupados. Una cuenta por profesor, una factura para el centro.
Muchos centros nos preguntan primero cómo regular el uso de la IA. La detección funciona mejor junto a unas normas claras, que los estudiantes conocen desde el primer día.
Hechos comprobables, empezando por nuestro aviso legal.
Más de la mitad de los textos analizados en Lucide son trabajos de fin de estudios, trabajos de clase y exámenes. El modelo se entrena y se mide sobre ese registro, no sobre contenido de marketing en inglés. Y analiza textos en español.
Norma interna, por escrito: ningún texto de cliente entra en un conjunto de entrenamiento. La calidad del modelo se mide con corpus que creamos nosotros mismos.
El trabajo de un estudiante es un dato personal. Modelo propio y servidores propios en la Unión Europea, conforme al RGPD. No se transmite nada a OpenAI, a Google ni a ningún otro proveedor, ni se comparte entre centros.
de los estudiantes dicen usar la IA en sus estudios, y el 54 % cada semana.
Digital Education Council, agosto de 2024, 16 paísesde los textos analizados en Lucide son trabajos de estudiantes. Es nuestro primer registro, y en el que más hemos trabajado el modelo.
palabras bastan para obtener un veredicto. A partir de 350, el resultado es plenamente aprovechable.
Lo que preguntan los profesores, las jefaturas de estudios y los servicios de informática de las universidades.
Cuéntanos quién lo va a usar y con qué trabajos. Abrimos un acceso de prueba y revisamos los resultados contigo.