Casi todos los trabajos se entregan en PDF: el TFG, el TFM, los trabajos de clase, los informes. Y cuando alguien quiere saber si un PDF se ha escrito con IA, lo primero que hace suele ser abrirlo, seleccionar todo, copiar y pegar en un detector. Es la forma más rápida de obtener un resultado poco fiable.
Por qué copiar y pegar un PDF da malos resultados
Un PDF guarda la posición de cada palabra en la página, no el orden en que se lee. Al copiarlo, pasan cosas como estas:
- Las columnas se mezclan. En un documento a dos columnas, las líneas de una y otra pueden salir intercaladas.
- Las palabras se parten. "Investi- gación" con guion y espacio, a final de línea, en cada página.
- Se cuela todo lo que no es texto corrido. Cabeceras, números de página, notas al pie y pies de figura aparecen en mitad de las frases.
- Las tablas se convierten en una sopa de cifras.
Un detector juzga el texto que recibe. Si ese texto está roto, el resultado también lo estará, y en cualquier dirección: puede marcar como IA un texto humano mal extraído o pasar por alto un pasaje generado.
Si tienes el Word original, úsalo. Un DOCX conserva el orden de lectura y da un texto mucho más limpio que el PDF.
El caso del PDF escaneado
Si el PDF es una foto o un escaneo, no contiene texto: contiene imágenes de texto. Para comprobarlo, intenta seleccionar una frase con el ratón. Si no puedes, ningún detector de IA podrá leerlo tal cual.
La solución es pasarlo antes por un programa de reconocimiento de texto (OCR). Ten en cuenta que el OCR también comete errores, letras confundidas o palabras pegadas, y que esos errores pueden alterar el resultado del detector. Lucide no lee imágenes: necesita un PDF con texto seleccionable o un DOCX.
Qué páginas analizar
Un TFG no es solo texto redactado. Tiene portada, índice, agradecimientos, bibliografía, anexos con tablas o encuestas. Esas páginas no dicen nada sobre quién escribió el trabajo y pueden despistar al detector: una bibliografía es una lista de fórmulas idénticas, un índice es una serie de títulos.
Lo útil es analizar el cuerpo del trabajo: de la introducción a las conclusiones.
Mejor el documento entero que un fragmento
Con pocas frases, cualquier detector se equivoca más. Y un fragmento elegido al azar puede no ser representativo: es habitual que la IA aparezca solo en algunas partes, sobre todo en la introducción, en el marco teórico o en las conclusiones.
Analizar el documento completo te da dos cosas: un resultado más fiable y, sobre todo, dónde se concentra lo que parece generado.
Cómo leer el resultado
- El porcentaje indica qué parte del texto parece generada, no la probabilidad de que todo el trabajo sea de una IA.
- Los fragmentos resaltados te dicen dónde mirar. Un capítulo marcado y el resto limpio es un resultado muy distinto de un documento marcado de principio a fin.
- Un resultado mixto es frecuente. Puede corresponder a un uso declarado de la IA (revisar el estilo, traducir una fuente) o a partes escritas por otra persona. Compáralo con lo que dice la declaración de uso de IA, si la hay.
Si el trabajo es tuyo y sale marcado, nuestra guía sobre qué hacer ante un falso positivo te explica cómo demostrarlo.
Cómo hacerlo con Lucide
Para una prueba rápida, el detector gratis analiza hasta 500 palabras que pegues, sin crear cuenta.
Con una cuenta:
- Subes el PDF o el DOCX (también DOC u ODT), de hasta 50 MB.
- Lucide extrae el texto página por página, en el orden de lectura y recomponiendo las palabras partidas.
- Eliges qué páginas analizar: con un clic quitas la portada, el índice o la bibliografía.
- Obtienes un resultado para todo el documento, con los fragmentos que se parecen a un texto generado resaltados.
Si eres profesor, puedes subir varios trabajos de una vez y revisarlos uno tras otro.
Este artículo se ha escrito con ayuda de inteligencia artificial. Antes de publicarlo, hemos comprobado sus datos y sus fuentes.