L'Intelligence Artificielle (IA) a révolutionné notre rapport aux usages numériques.
Mais elle est également devenue l'outil privilégié de la désinformation en ligne.
Les fake news (fausses informations) ont toujours existé et sévi au sein de notre société.
Mais l'IA a clairement insufflé un nouvel élan de créativité, rendant le phénomène plus insidieux et convaincant que jamais.
Nous sommes tous et toutes bombardés quotidiennement d'informations au travers des médias et des réseaux sociaux.
A tel point qu'il est impossible de vérifier la véracité de chacune.
Pourtant, dans certains cas, savoir identifier une fake news créée de toute pièce par une IA relève d'une importance cruciale.
Dans cet article nous allons voir :
A l'aide d'exemples concrets, nous vous montrerons comment redevenir acteur de l'information !
👉 Les fake news peuvent être un réel fléau pour notre société. Désinformation, arnaque, tromperie... De nombreuses personnes sont victimes de fake news.
👉 Les réseaux sociaux sont des nids à fake news dont il faut se méfier. De plus, ils permettent de propager des fausses informations à la vitesse de l'éclair.
👉 Les outils de détection IA sont un excellent moyen de se protéger contre les fake news.
👉 Mais adopter de bons réflexes comme vérifier les sources et croiser les informations vous évitera de tomber dans le piège de la désinformation.
Le 9 janvier 2025, alors que de gigantesques et meurtriers incendies se propagent à Los Angeles, un artiste suivi par près de 38 000 personnes sur Facebook, relaie sur sa page cette information :
source : FacebookL'image qu'utilise l'auteur de cette publication n'existe pas.
Elle a été créée de toute pièce par intelligence artificielle.
L'image du panneau "HOLLYWOOD" encerclé par les flammes a été identifiée comme fausse par de nombreux médias.
Si cette image n'est pas réellement dangereuse - et reste anecdotique par rapport aux vrais dommages qu'ont engendrés les récents incendies - elle illustre parfaitement l'idée qu'une fake news puisse être créée et répandue à une vitesse folle grâce aux outils numériques dont nous disposons.
Maintenant, remplacez cette image d'un panneau qui brûle, par une fausse photo compromettante ou avantageuse d'un président en pleine période électorale.
Voilà comment une fake news IA a le pouvoir de manipuler l'opinion publique et potentiellement faire basculer les résultats d'une élection.
Mais si ce n'était que les images...
Voici une fausse vidéo, publiée le 21 juillet 2024, où l'on voit le président sortant Joe Biden insulter ses détracteurs en utilisant des injures anti-LGBT, peu après l'annonce de son retrait de la course à la présidentielle.
BREAKING: An important message from President Joe Biden on the news:
— End Wokeness (@EndWokeness) July 21, 2024
Cette vidéo entièrement générée par IA a été vue plus de 7 Millions de fois.
Anne, une mère de famille célibataire, s'est faite escroquée de 830 000€ par un brouteur (arnaqueur opérant sur Internet).
Pour parvenir à ses fins, l'homme a usurpé l'identité du célèbre acteur Brad Pitt, allant jusqu'à créer de fausses photos et un faux reportage trafiqué par intelligence artificielle.
Ici l'arnaqueur a reproduit une émission d'actualité américaine. La fausse journaliste (créée par IA) confirme que l'acteur est bel et bien tombé amoureux de Anne.
Voilà comment l'utilisation de l'IA à mauvais escient peut ruiner une vie.
Les fake news ont souvent un contenu sensationnaliste, ce qui favorise leur diffusion virale.
Sur les plateformes sociales comme Facebook, Instagram, X ou TikTok, les posts "à sensation" ont tendance à générer plus d’interactions (likes, partages, commentaires), puisqu'ils provoquent plus de réactions.
Pour faire plus de vues, certains créateurs de contenus sont alors tentés d'amplifier la réalité, voire de la déformer.
Il arrive donc très souvent que des posts, des articles ou des vidéos mensongers soient davantage mis en avant par les algorithmes des réseaux sociaux, puisqu'ils suscitent plus d'interactions. 📈
En 2018, un trio de chercheurs du MIT avaient déjà révélé dans une étude que les fake news se répandent jusqu'à six fois plus vite que les informations véridiques sur Twitter (X).
Selon un sondage qui s'est déroulé du 21 au 22 mars 2018 sur un échantillon de 1053 Français, il en est ressorti que 58% d'entre-eux affirment partager sur les réseaux sociaux une information qu'ils trouvent intéressante.
Et 53% de ces relayeurs d'information disent ne pas toujours vérifier leur source.
D'une manière globale, on estimait déjà en 2018 qu'un tiers des Français partageait des informations sans vérifier son origine ou sa véracité.
Les Français et les Fake News | Source : LaVillaNumeris.com
Que peut-on retenir de cela ?
La démocratisation de l'IA n'est aucunement responsable de la montée en puissance des fake news.
Mais ce sont bien les utilisateurs, par le biais des plateformes sociales, qui les font vivre et les font se propager à vitesse grand V.
Pour lutter contre elles, plusieurs moyens existent.
Un détecteur d’IA est un outil (logiciel, application, service en ligne) qui analyse un contenu pour déterminer s’il a été produit ou non par une intelligence artificielle.
🎯 Son objectif principal : repérer des signatures ou des caractéristiques propres aux modèles de génération de texte, d’images ou de vidéos.
On parle alors de détection IA fake news quand l’outil se focalise sur l’identification de fausses informations créées ou amplifiées par l’IA.
Les détecteurs se basent sur plusieurs approches :
A l'heure actuelle, les outils les plus performants restent les détecteurs de contenus textuels. En effet, il est plus facile d'identifier l'IA au sein des textes (comme des articles de blogs ou de sites d'actu, des lettres de motivation, des travaux d'élèves comme les mémoires, etc.) qu'au sein des contenus audiovisuels.
Les vidéos deepfake par exemple, présentent un défi supplémentaire pour les entreprises de détection IA : la technologie pour les créer étant plus récente et complexe, le processus d'analyse est quant à lui est plus lourd et plus long, sans oublier qu'il nécessite plus de moyens.
Au-delà des outils de détection IA, qui rappelons-le ne sont pas infaillibles, il existe des bonnes pratiques pour repérer les fake news.
Un contenu provenant d'un média ou un site peu réputé demande davantage de vigilance. Pareil pour les comptes de réseaux sociaux qui ont pour unique but de générer des vues et des clics.
Demandez-vous si également si l'individu qui partage le contenu est une source fiable, un expert ou spécialiste en la matière.
Mais n'oubliez pas que n'importe qui peu se tromper (volontairement ou involontairement). Même de grands médias à forte notoriété peuvent commettre des erreurs en utilisant par exemple des outils IA de génération de contenu comme ChatGPT.
Une bonne manière de déjouer une fake news, est de chercher l'information au travers de plusieurs sources. Entrecroiser une information vous permettra généralement de vous assurer de la véracité de cette dernière.
Une statistique citée sur TikTok, n'est pas nécessairement une source fiable. Allez vérifiez si d'autres sources citent ou non la même statistique.
De la même manière, les outils comme ChatGPT ont souvent pour fâcheuse habitude de sortir des chiffres au hasard.
Il est toujours bon de s'assurer de la véracité des propos que vous entendez ici ou là...
Les titres accrocheurs peuvent masquer du contenu vide ou trompeur. Les fameux articles "Clickbait" (pièges à clics), sont très doués à ce jeu là.
Prenez le temps de lire un article en entier. Mais ne vous arrêtez pas seulement au titre de ce dernier.
"La meilleure arme contre la désinformation reste la curiosité".
