L’essor des générateurs de contenus basés sur l’intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT, a rapidement changé notre manière de travailler.
Si l’IA peut s’avérer être un véritable atout dans de nombreux domaines, son utilisation n’est pas toujours souhaitée ni appréciée, comme dans le monde éducatif par exemple.
Pour lutter contre les risques que peut engendrer la génération de contenus IA, des détecteurs d’intelligence artificielle ont vu le jour.
Leur rôle : Détecter si un texte a été conçu à l’aide d’une IA, en partie ou dans sa totalité.
Si ces détecteurs sont efficaces (voire redoutables de précision pour certains), ils ne sont pas infaillibles.
Et il existe même des méthodes pour les contourner.
C’est justement ce que nous allons voir dans cet article. 👇
👉 Les détecteurs d'intelligence artificielle sont de plus en plus robustes pour faire face aux progrès des outils de génération de contenu IA.
👉 Pour contourner les détecteurs IA, il est nécessaire de comprendre comment ils fonctionnent.
👉 Il existe plusieurs méthodes (manuelles et automatiques) ainsi que des outils de réécriture/reformulation pour faire passer des contenus IA sous les radars des détecteurs.
👉 La maîtrise du Prompt Engineering est l'une des meilleures méthodes pour réussir à tromper les détecteurs IA.
Comme en matière de cybersécurité, pour trouver les failles d’un système, il faut d’abord comprendre comment il fonctionne.
Pour contourner un détecteur IA c’est pareil. Vous devez comprendre la manière dont ils détectent du contenu IA et attribuent leur fameux “Score Humain”.
Pour rappel un score humain est une note attribuée par un détecteur IA, comprise entre 0% et 100%. Un score de 100% signifie qu’il n’y a aucune suspicion d’usage de l’IA et que le contenu a été complètement rédigé à la main par un humain.
Si les détecteurs IA n’utilisent pas tous les mêmes procédés d’analyse et d’identification, la grande majorité se servent d’indicateurs basiques comme :
Pour faire très simple, les IA ont tendance à répéter souvent le même modèle ou style d’écriture, et les détecteurs IA sont entraînés pour les repérer.
Et donc, certaines méthodes très simples permettent d’humaniser un contenu et de contourner les détecteurs IA les plus basiques.
Les raisons d’utiliser un outil de détection IA sont nombreuses et variées.
Dans le plupart du temps, ils permettent de :
Les méthodes anti-détection permettent quant à elles de faire passer sous le radar des détecteurs n’importe quel contenu IA. Et le faire passer pour du contenu humain.
Les voici. 👇
Il est possible de tromper les détecteurs de contenus IA en modifiant le style d’écriture.
La plupart des utilisateurs de LLM comme ChatGPT injectent des prompts basiques comme par exemple : “Rédige un article sur le sujet [SUJET]”.
Résultat : les LLM fourniront une réponse en sortie tout aussi basique avec un style d’écriture classique reconnaissable par les détecteurs IA.
La solution première serait d’apporter des précisions dans le prompt en indiquant ChatGPT (ou consort) s’utiliser un style particulier pour le rendre plus humain.
La deuxième solution serait tout simplement de modifier à la main chaque phrase pour y apporter votre propre style d’écriture, rendant votre contenu plus authentique ou naturel et faisant augmenter votre score humain.
En règle générale, les LLM utilisent souvent les mêmes structures. Pour passer sous les radars des détecteurs, retravailler la structure globale du contenu pour quelque chose de plus original.
Avec l’émergence de l’IA, de nombreux outils de réécriture se sont développés tels que :
Des logiciels de traitement de langage naturel (NLP) comme Grammarly, AutoWriter et TextAI permettent également de produire du texte avec une précision améliorée, et de sortir des schéma d’écriture basiques des grands modèles de langage.
Cette dernière, popularisée par Ernest Hemingway, consiste à découper les phrases longues en phrases plus courtes, de remplacer les mots par des synonymes et de réorganiser les structures des phrases.
En sachant que les LLM ont tendance à produire de longues phrases, avec un champ lexical peut varier et des structures redondantes, cette méthode anti-détection IA peut s’avérer efficace.
Les Content Spinners sont des outils qui permettent de recréer un texte en se servant du contenu qu’on leur a fourni.
Voyez cela comme un tambour de machine à laver, où tous les mots et phrases sont mélangés puis pour en ressortir un article tout neuf. Ces outils de reformulation prennent également la peine d’ajouter des expressions et des mots synonymes.
Bien qu’intéressante, cette cinquième méthode n’est pas la plus efficace et ne passe généralement pas sous les radars des meilleurs détecteurs IA.
Si vous avez du temps, voire beaucoup de temps pour les détecteurs les plus robustes, vous pouvez également faire des tests pour trouver les failles de détecteurs.
Comme dit précédemment, aucun détecteur IA n’est infaillible. Même si certains sont extrêmement fiables comme Lucide.ai, vous pouvez vous amuser à tester différents prompts dans votre outil de génération de contenu, pour trouver la recette anti-détection.
Mais sachez qu’au même titre que les LLM, les outils de détection IA évoluent également pour s’adapter aux améliorations constantes des modèles de langage.
Chaque LLM est différent et a ses propres spécificités d’écriture. En faisant un mix entre GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet par exemple, vous pourriez réussir à berner certains détecteurs IA.
Mais soyons clairs, cette méthode n’est pas la plus convaincante.
Si vous avez la flemme de rédiger vos propres contenus, et que vous ne souhaitez pas risquer de vous faire prendre la main dans le sac par un détecteur d’IA, alors vous pouvez décider de recruter un rédacteur web pour faire le boulot à votre place.
Cependant cette méthode à un point faible : le coût et le temps de production, beaucoup plus élevé qu’une IA.
Conclusion
En conclusion, contourner un détecteur IA n’est pas simple, surtout si votre interlocuteur utilise un outil de détection très robuste comme Lucide.ai.
Pour être sûr et certain que votre texte ne soit pas détecté, il n’y a pas de secret :
👉 Soit vous êtes un AS du Prompt Engineering et réussissez à produire des contenus IA très convaincants.
👉 Soit vous devez passer manuellement sur chacun de vos contenus, voire de les rédiger à la main vous-même ou à l’aide d’un rédacteur sérieux (qui n’essaiera pas de vous berner en utilisant une IA…).
