Vous vous demandez comment savoir si un contenu a été rédigé par une Intelligence Artificielle (IA) comme ChatGPT ?
Et nous comprenons parfaitement votre questionnement !
Avec l'essor de l'IA et des plateformes ou logiciels comme ChatGPT, la frontière entre un texte rédigé par un humain et un texte produit par un LLM (Large Language Model) devient de plus en plus floue.
Dans cet article, nous allons vous montrer des méthodes (ou des techniques) relativement simples pour détecter l'usage de ChatGPT dans les articles de blog.
Autrement dit, comment repérer qu'un texte a été généré (en tout ou en partie) par une IA.
Nous allons vous partager des pistes concrètes, des outils simples et pratiques, et des techniques quasi infaillibles.
👉 L’IA est de plus en plus utilisée pour rédiger du contenu textuel comme des articles de blog.
👉 L'IA peut être problématique pour des questions d'authenticité des contenus, de crédibilité, de légitimité et de propriété intellectuelle.
👉 Des méthodes d'analyse manuelles peuvent-être employées, mais les détecteurs d'IA restent le moyen le plus sûr et le plus efficace pour détecter des contenus IA dans les articles.
👉 Lucide.ai est la solution la plus fiable pour détecter les travaux écrits à l’aide de l’intelligence artificielle.
Avant de plonger dans les techniques pour détecter ChatGPT dans les articles, il est essentiel de comprendre pourquoi ce sujet est devenu incontournable. L’IA a progressé à une vitesse fulgurante au cours des dernières années. Aujourd’hui, ChatGPT peut générer :
Si les outils de génération de texte offrent des avantages indéniables (gain de temps, aide à la rédaction, production d’idées), ils soulèvent aussi plusieurs problématiques comme :
En comprenant ces enjeux, on réalise vite l’importance d’acquérir au moins les bases pour repérer ou détecter ChatGPT dans les articles qu’on consulte ou qu’on envisage de publier.
Nous sommes nombreux à chercher des « astuces infaillibles » pour déceler l’usage d’une IA. S’il n’existe pas de méthode parfaite — du fait que les algorithmes évoluent sans cesse — certains indices restent assez fiables pour commencer.
Les IA comme ChatGPT ont parfois tendance à proposer des structures répétitives ou trop uniformes.
👉 Si vous avez l'habitude de travailler avec des contenus humains, vous remarquerez qu'un humain varie généralement ses tournures de phrases (chose qu'une IA a du mal faire). Certaines répétitions d'expressions-clés ou de phrases types comme « Il est important de noter que … » plusieurs fois dans un court texte peut être révélateur de l'usage d'une IA.
👉 Les IA adorent également conclure chacun des paragraphes avec des formules type « En conclusion, … ».
👉 Elles aiment aussi démarrer leurs phrases par des mots tels que « De plus, … », « En outre, … », « Par conséquent, … » de manière systématique.
Bien sûr, certains auteurs humains peuvent avoir des tics d’écriture similaires. Mais si ces constructions reviennent trop souvent sur un article entier, ceci peut constituer une première "suspicion".
Les textes générés par ChatGPT se veulent généralement :
Bien que ChatGPT puisse désormais intégrer des nuances de style, on remarque souvent l’absence d’un ton réellement personnel ou d’une touche émotionnelle. Dans un article classique, un auteur aura tendance à :
Tous ces éléments, cumulés à ceux d'avant, permettent de renforcer notre sentiment de suspicion. Mais bien évidemment, un rédacteur humain peut très bien manquer de style ou de ton, et avoir une écriture robotique. Cela ne prouve rien.
Alors, continuions dans notre analyse.
Quand ChatGPT cite des chiffres ou des faits, il peut le faire de manière convaincante. Toutefois, il arrive que ces données soient :
Pour détecter ChatGPT dans les articles, il peut donc être utile de vérifier rapidement les sources ou la vraisemblance des statistiques avancées. En sachant que certains modèles ne sont pas entraînés sur des sujets d'actualités ou non peuvent pas consulter le web, il peut être facile (dans certains cas) de repérer ces failles vis-à-vis de l'actu.
Mais encore une fois, un rédacteur humain peut faire preuve de "faiblesse" en annonçant des statistiques à la volée, sans citer de sources. C'est d'ailleurs très commun. Mais cela ne constitue pas de preuve infaillible.
Tous ces éléments, vous l'imaginez, peuvent être détectés à l’œil nu. Cependant, cela demande du temps et des efforts d'analyse.
Et si des outils permettaient d'effectuer ce travail de repérage, 1000 fois plus rapidement que vous ? Et avec un taux de fiabilité de 99% ? 👇
Maintenant que nous avons passé en revue quelques signes révélateurs, explorons plus en détail les méthodes pour détecter ChatGPT dans les articles.
Et la meilleure technique actuellement en 2025 est : l'utilisation des détecteurs d'IA comme Lucide.ai. ✌️
Ces types d'outils en ligne, guidés eux aussi par l'IA et des algorithmes d'analyse plus ou moins avancés, permettent de détecter rapidement l'utilisation de l'intelligence artificielle au sein des articles et des contenus de manière générale.
Gratuits ou payants, vous avez le choix.
Mais généralement, les outils gratuits ne permettent pas d'en faire une utilisation suffisante ou fiable.
Les outils payants (sous forme d'abonnement ou de crédits), permettent quant à eux d'analyser de manière massive des tonnes de contenus, avec une précision incroyable.
Ces derniers délivrent même des scores de "suspicion", révélant à quel pourcentage un texte a été généré ou non par un humain ou une IA.
En un clin d’œil donc, vous pouvez savoir si un article a été produit par une IA ou un humain.
Enfin, quelques autres méthodes, moins efficaces et moins pratiques (disons-le clairement) permettent de vérifier l'authenticité d'un contenu comme :
Dans tous les cas, si vous ne faites pas appel aux services d'un détecteurs d'IA, fiez-vous toujours à votre expérience et votre instinct. ☝️
En tant que fondateurs de Lucide.ai, nous sommes parfaitement conscient des limites de nos outils.
Bien que notre détecteur soit fiable dans 99% des cas d'utilisation, il arrive que certains articles peuvent passer à la trappe, et ce, pour plusieurs raisons.
➡️ Certains de nos utilisateurs (bien que peu nombreux), s'amusent à tester les limites de notre outil, des heures entières, pour dénicher des failles. Leur but est de perfectionner leurs techniques de Prompt Engineering pour produire du contenu le plus naturel possible et qui permettrait d'outre-passer les radars des détecteurs d'IA. Cela est une bonne chose pour nous, puisque ces utilisateurs nous remontent généralement l'info, ce qui nous permet de renforcer notre algorithme.
➡️ Mais outre ce fait anecdotique, l'évolution et la progression des LLM (qui s'évertuent à ressembler toujours plus au cerveau humain), nous poussent à toujours faire évoluer notre outil.
Si aucun outil de détection n'est infaillible, il n'en reste qu'il est important de toujours évoluer.
➡️ Enfin, certains auteurs utilisent ChatGPT pour concevoir leurs plans d'articles et rédiger les premières ébauches. Derrière, en "post-édition", l'humain peut compléter son article avec des retouches, des tournures, ou des anecdotes personnelles. Il devient alors difficile pour un détecteur de repérer l'utilisation initiale de ChatGPT (ou d'un autre outil).
Quoiqu'il en soit, sachez qu'aucun outil n'est fiable à 100%. Mais que certains logiciels le sont plus que d'autres, car plus performants, et plus évolués. Si vous souhaitez repérer l'utilisation de l'IA dans un texte comme un article, un détecteur d'IA fiable vous sera grandement utile. Autrement, vous pouvez faire confiance à votre œil de lynx, mais qui, comme un détecteur d'IA, peut être biaisé ou faillible. 😉
