👉 La génération de contenus via l'intelligence artificielle a explosé au cours des dernières années.
👉 Il est primordial de s'équiper de détecteurs d'IA pour s'assurer qu'un texte est bien authentique et crédible.
👉 Les détecteurs d'IA utilisent un Score d'authenticité pour différencier les textes généré par IA et ceux généré par l'Homme.
👉 Lucide.ai est une des solutions les plus fiables du marché pour tester un texte généré par IA. Simple, rapide, efficace.
Voici une vidéo de détection d'IA à l'intérieur d'un livre avec notre outil :
Les outils de génération de texte, basés sur des modèles de langage comme GPT-4 ou d’autres systèmes similaires, sont capables de produire des travaux écrits de qualité, bien souvent difficilement distinguables de ceux réalisés par des humains.
Seulement, dans certains domaines comme l’éducation, le marketing, l’édition de sites (et d’autres encore) l’utilisation de l’IA n’est pas toujours souhaitée.
Pour vérifier l’authenticité d’un texte, et savoir si ce dernier a bien été rédigé par la main de l’Homme (et non par un algorithme comme ChatGPT), il existe des moyens.
Dans cet article nous allons vous montrer comment.
Les tous premiers systèmes de génération de textes, existaient déjà bien avant l’explosion médiatique de l’IA, et du très populaire ChatGPT sous GPT-3.5, lancé en Novembre 2022.
Mais depuis, ces technologies se sont considérablement améliorées. Nous disposons actuellement d’outils IA capables de produire des contenus comme s’ils avaient été créés par des humains.
Sans moyen technique, il est donc désormais très difficile de faire la différence à l'œil nu, entre un texte généré par IA et un texte généré par un bon rédacteur.
Le niveau est impressionnant. Et le sera davantage demain, et après-demain.
Il est facile de s’extasier devant cette prouesse technologique, qui permet à n’importe quel individu de pondre un article de 1000 mots en quelques secondes, contre 1 à 2 heures s’il l’avait rédigé à la main.
Cependant, l’utilisation de l’IA n’est pas toujours souhaitable...
Manipulation de l’information, plagiat et droits d’auteur, tricherie… Des tas de raisons sont bonnes pour ne pas utiliser l’IA, et veiller à ce qu’un contenu ne soit pas généré avec.
👉 Dans le système éducatif par exemple, les élèves “flemmards” peuvent être facilement tentés d’utiliser un LLM comme ChatGPT pour faire rédiger leurs devoirs type dissertation, sans réfléchir ni même toucher à leur clavier.
Pour les professeurs, il est devenu obligatoire de s’équiper de systèmes permettant de tester l’authenticité des devoirs écrits rendus par les élèves, et lutter contre toute forme de tricherie.
👉 Dans l’univers du Marketing de contenu, certaines entreprises peuvent faire appel à des prestataires de services, comme des Community Manager ou des Copywriters, pour la conception de contenus types posts pour les réseaux sociaux, campagnes emailing, pages de vente, etc.
Ces entreprises paient généralement très cher ces types de services, pour obtenir du contenu humain. Elles ne souhaitent donc pas recevoir du ChatGPT réchauffé, qu’elles auraient pu s’offrir quasi gratuitement.
Il convient donc pour elles aussi de s’armer de solutions pour tester les textes, et vérifier la crédibilité du contenu.
👉 De la même manière, un éditeur de sites peut décider de s’offrir les services d’un rédacteur web pour faire rédiger ses articles. En aucun cas il ne souhaite recevoir du contenu IA, qui en plus de ça, pourrait nuire à son business.
Là aussi, un outil qui sait identifier l’IA dans un texte, est hautement recommandé pour ne pas se faire berner.
Nous pourrions également parler des fake news et autres tentatives de désinformations que l’on peut retrouver chez certains médias. Ces derniers n’hésitent plus à publier des piges tout droit sorties de ChatGPT, contenant parfois de fausses informations.
Les lecteurs sont alors légitimes d’utiliser des outils pour tester ces articles et vérifier la source du contenu.
Nous l’avons vu, les raisons de tester un texte suspecté d’avoir été produit avec une intelligence artificielle sont nombreuses (nous aurions pu vous citer encore bien d’autres exemples).
Heureusement, avec l’émergence des grands modèles de langage, sont également arrivés les fameux détecteurs d’IA. 🧐
Ces outils utilisent eux aussi des algorithmes pour identifier les contenus qui auraient potentiellement pu être créés par des intelligences artificielles.
Lire notre contenu sur comment fonctionne un détecteur d’IA.
Et par chance, ils sont (pour la plupart) extrêmement simples d’utilisation.
En quelques secondes, un professeur des écoles peut scanner un devoir, et savoir si l’élève s’est servi de ChatGPT ou un autre modèle de langage. Certains détecteurs d’IA comme Lucide.ai permettent également de scanner des textes en masse, d’un seul clic.
Une entreprise, en un rien de temps peut savoir si un de ses prestataires ou collaborateur à fait usage de l’IA, grâce aux détecteurs d’intelligence artificielle.
Prenons l’exemple de Lucide.ai, un détecteur d’IA fiable même sur les derniers modèles de langage connus comme GPT-4o.
1️⃣ La première étape consiste à importer votre texte. Vous pouvez le faire soit à partir d’une URL existante (l’outil se chargera alors de récupérer lui-même le contenu de la page), ou tout simplement de copier-coller un texte numérique.
Certains détecteurs utilisent même la technologie OCR qui permet de retranscrire des écrits manuscrits en texte numérique. Mais soyons claire, cette technologie n’est pas encore au point pour être utilisée au grand public.
2️⃣ La seconde étape consiste à cliquer sur “Analyser le texte”. L’algorithme analyse alors le texte, et en fonction de ses différents critères d’identification, il attribue un score d’authenticité.
Sur Lucide.ai, le score varie de 0 à 100. Plus le score est proche de zéro, plus il y a de chances que le texte ait été conçu par intelligence artificielle.
Simple, rapide, efficace.

Test de détection d'un article généré par IA avec Lucide.ai
Bien entendu, notons qu’aucun détecteur d’IA n’est infaillible. Il peut survenir des faux positifs ou des faux négatifs. Il arrive que certains textes parfaitement humains pourraient être jugés comme générés par IA (faux positifs), tandis que des textes produits par des modèles IA avancés pourraient passer entre les mailles du filet (faux négatifs).
Sachez aussi que certains détecteurs peinent à suivre le rythme effréné de l’évolution des modèles de langage, de plus en plus puissants chaque jour qui passe. Ces derniers, devenant de plus en plus sophistiqués, peuvent être plus complexes pour un détecteur un peu dépassé, de les repérer.
Si vous souhaitez vous assurer qu’un texte a bien été généré par IA, faites d’abord confiance à un outil de détection en ligne fiable, dont l’algorithme a évolué parallèlement avec les modèles de langage les plus populaires (ChatGPT o1, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Ultra, etc.).
Il convient également de baser ses conclusions sur plusieurs textes pour être sûr qu’un individu fait bien usage de l’intelligence artificielle.
Prenez également en compte une certaine marge d’erreur. Un score de 50% indique une incertitude très forte. En revanche, un score au-dessus de 80-90% peut-être plus significatif, mais ne constitue en rien une preuve absolue.
Un outil de détection d’IA peut être utilisé de manière discrète, pour surprendre l’individu que vous ciblez. Mais il peut également être utilisé comme outil de dissuasion.
Si vous êtes professeurs, le simple fait d’informer que vous utilisez un détecteur d’IA, peut dissuader bon nombre d’élèves à commettre un acte de tricherie. 😉